SELECT, WHERE, ORDER BY

ดึงข้อมูลด้วย SELECT

คำสั่งพื้นฐานที่สุดของ SQL คือบอกว่า “อยากได้คอลัมน์ไหน จากตารางไหน”

SELECT product_name, price FROM products

• SELECT * ดึงทุกคอลัมน์ — สะดวกตอนสำรวจข้อมูลครั้งแรก แต่ในงานจริงควรระบุคอลัมน์ที่ใช้จริงเพื่อให้ผลลัพธ์อ่านง่ายและ query เร็วขึ้น
• ตั้งชื่อคอลัมน์ผลลัพธ์ใหม่ได้ด้วย AS เช่น SELECT COUNT(*) AS n_orders

Dataset ของสายนี้มี 5 ตาราง: customers, products, orders, order_items, events (ดูรายละเอียดคอลัมน์แต่ละตารางได้จากบท “Data Analyst ทำอะไร”)

กรองแถวด้วย WHERE

WHERE เลือกเฉพาะแถวที่ตรงเงื่อนไข ตัวดำเนินการที่ใช้บ่อย:

ตัวดำเนินการ	ความหมาย	ตัวอย่าง
=, <>, >, <, >=, <=	เปรียบเทียบตรงๆ	price > 1000
AND, OR	รวมหลายเงื่อนไข	category='Books' AND price<500
IN (...)	ตรงกับค่าใดค่าหนึ่งในลิสต์	status IN ('cancelled','returned')
BETWEEN a AND b	อยู่ในช่วง (รวมขอบทั้งสองด้าน)	price BETWEEN 500 AND 1000
LIKE	จับคู่รูปแบบข้อความ (% แทนตัวอักษรกี่ตัวก็ได้)	email LIKE '%@example.com'
IS NULL / IS NOT NULL	เช็กว่าเป็นค่าว่างไหม	discount_pct IS NULL

สิ่งที่มักพลาด:

• การเทียบสตริงสนใจตัวพิมพ์เล็ก-ใหญ่ 'Books' กับ 'books' ถือว่าต่างกัน
• AND ทำงานก่อน OR เสมอ (เหมือน × ทำก่อน + ในเลขคณิต) ถ้าผสมกันควรใส่วงเล็บให้ชัดเจนว่าต้องการอะไร
• = NULL ไม่มีทางเป็นจริง เพราะ NULL แปลว่า “ไม่รู้ค่า” ต้องใช้ IS NULL แทน

เรียงและตัดผลลัพธ์ด้วย ORDER BY และ LIMIT

SELECT product_name, price FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 5

• ค่าเริ่มต้นของ ORDER BY คือ ASC (น้อยไปมาก) ใส่ DESC เพื่อเรียงมากไปน้อย
• เรียงได้หลายคอลัมน์: ORDER BY a, b เรียงตาม a ก่อน ถ้า a เท่ากันจึงค่อยดู b เป็นตัวตัดสิน (tie-break)
• LIMIT n ตัดผลลัพธ์เหลือ n แถวแรกตามลำดับที่เรียงไว้ — ถ้าไม่มี ORDER BY ก่อน LIMIT ผลลัพธ์จะไม่แน่นอนว่าได้แถวไหนบ้าง
• เวลาต้องการ “N อันดับแรก” แบบเป๊ะๆ (เช่นในแบบฝึกที่ต้องตรวจคำตอบอัตโนมัติ) ควรมีคอลัมน์ตัดสินเสมอเมื่อค่าที่เรียงอาจซ้ำกันได้ ไม่งั้นจะได้คนละแถวกันในแต่ละครั้งที่รัน