สายที่ 1
Data Analyst
เริ่มจาก SQL และ pandas ต่อด้วยสถิติ visualization และ business metrics แล้วจบด้วยโปรเจกต์ portfolio
Data Career Lab
เรียนสาย Data ทีละขั้น — อ่าน ดูตัวอย่าง แล้วลงมือเขียนโค้ดจริงในเบราว์เซอร์
สายที่ 2
Machine Learning
เรียน scikit-learn ตั้งแต่ workflow, การวัดผลโมเดล และ feature engineering ไปจนถึง tree/boosting และ deep learning เบื้องต้น
สายที่ 3
AI Engineer
เรียนงาน LLM แบบวิศวกร: token/ต้นทุน, prompt และ structured output, embeddings + RAG, agents และการประเมินผล — ฝึกด้วยชิ้นส่วนที่รันในเบราว์เซอร์ได้ แล้วต่อ API จริงใน notebook