Data Analyst › Business metrics
ชุดฝึกท้าย module: Business metrics
โจทย์คละหัวข้อทั้ง module โดยไม่บอกว่าต้องใช้เทคนิคไหน ให้เลือกวิธีเองเหมือนตอนทำงานจริง
จำนวน session ต่อขั้นของ funnel ทั้งหมด (Series, index ตามลำดับ visit, view_product, add_to_cart, checkout, purchase) เก็บไว้ในตัวแปร result
overall conversion rate (%) จาก visit ไปถึง purchase เก็บไว้ในตัวแปร overall_conversion_pct
จำนวนลูกค้าที่ active (มีออเดอร์ completed) ในเดือน มิ.ย. 2025 เก็บไว้ในตัวแปร mac_june
retention rate (%) ของ cohort เดือน ม.ค. 2025 เก็บไว้ในตัวแปร retention_jan
retention rate (%) ของ cohort เดือน มิ.ย. 2025 เก็บไว้ในตัวแปร retention_jun
step conversion (%) จาก view_product ไป add_to_cart เก็บไว้ในตัวแปร step_conv_pct
% ของลูกค้าที่สมัครเดือน มิ.ย. 2025 ที่มาจากช่องทาง promo เก็บไว้ในตัวแปร pct_promo_june
retention rate (%) แยกตามช่องทางสมัคร ทุกช่องทาง เรียงมากไปน้อย (Series) เก็บไว้ในตัวแปร result
รายได้เฉลี่ยต่อลูกค้า active เดือน ธ.ค. 2025 และ ม.ค. 2025 (สองตัวแปร) เก็บไว้ในตัวแปร dec_avg, jan_avg
recency/frequency/monetary เฉลี่ยของลูกค้าทั้งหมด (สามตัวแปร, snapshot 2026-01-01) เก็บไว้ในตัวแปร avg_recency, avg_frequency, avg_monetary
จำนวน session ต่อขั้นของ funnel เฉพาะ device เป็น mobile (Series) เก็บไว้ในตัวแปร result
จำนวนลูกค้าในกลุ่ม Champions (RFM: r_score==4 และ f_score==4 และ m_score==4) เก็บไว้ในตัวแปร n_champions
จำนวนลูกค้าในกลุ่ม At Risk (RFM: r_score==1 และ f_score>=3) เก็บไว้ในตัวแปร n_at_risk
% ของรายได้รวมที่มาจากกลุ่ม Champions (RFM) เก็บไว้ในตัวแปร champions_rev_share_pct
เดือนที่มีลูกค้า active มากที่สุดและน้อยที่สุดในปี 2025 (สองตัวแปร) เก็บไว้ในตัวแปร peak_month, low_month
จำนวนลูกค้าที่เคยซื้อสำเร็จ (completed) และจำนวนที่ซื้อซ้ำ (≥2 ครั้ง completed, สองตัวแปร) เก็บไว้ในตัวแปร n_paying, n_repeat